Tư vấn hoặc cố vấn học tập là một phần quan trọng để đảm bảo rằng hệ thống đưa ra
các gợi ý phù hợp nhất cho người dùng. Trong trường hợp tư vấn học tập cho sinh viên,
mục tiêu của hệ thống gợi ý là giúp sinh viên nâng cao kiến thức và kỹ năng trong môn
học, mục tiêu của hệ thống gợi ý là giúp giảng viên cải thiện phương pháp giảng dạy và
nâng cao chất lượng đào tạo.
Trong mô hình gợi ý thường được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán máy
học và trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu về lịch sử học tập của sinh viên, hoặc dữ
liệu về giảng dạy của giảng viên. Dữ liệu này có thể bao gồm các thông tin về độ khó
của môn học, sở thích và lựa chọn của sinh viên, hoặc phản hồi của sinh viên về phương
pháp giảng dạy của giảng viên. Các phương pháp cố vấn học tập trong mô hình gợi ý có
thể bao gồm:
Gợi ý nội dung: Hệ thống gợi ý nội dung sẽ dựa trên lịch sử tìm kiếm, đánh giá và
sở thích của người dùng để đưa ra các nội dung phù hợp với từng người dùng, ví dụ như phim, sách, bài viết, tin tức,.
Gợi ý bạn bè: Hệ thống gợi ý bạn bè sẽ dựa trên các thông tin mạng xã hội để đưa ra
các đề xuất kết bạn phù hợp với sở thích và khu vực của người dùng.
Gợi ý tài liệu học tập: Hệ thống gợi ý có thể đề xuất cho sinh viên các tài liệu học tập
phù hợp với môn học, trình độ và sở thích của họ.
Gợi ý hoạt động ngoại khóa: Hệ thống gợi ý có thể đưa ra các hoạt động ngoại khóa
phù hợp với sở thích và sở trường của sinh viên.
Gợi ý các môn học tương tự: Hệ thống gợi ý có thể đề xuất cho sinh viên các môn học
tương tự hoặc liên quan đến môn học hiện tại của họ.
Gợi ý các trải nghiệm học tập khác: Hệ thống gợi ý có thể đề xuất cho sinh viên các
trải nghiệm học tập khác như thực tập, tham gia dự án, hoặc học tập ở nước ngoài.